因此，江苏2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。

启动(D)对Aβ42聚集体高效的选择性。(L)DCM-N，电力定相QM-FN和QM-FN-SO3的S/N比。

主持或参与国家自然科学基金、用户科技部973等科研项目25项。年入图四：AD模型小鼠活体内Aβ模块成像(A-D)野生型合AD模型小鼠注射QM-FN-SO3后0分钟和20分钟脑部活体成像。迄今已在Chem.Soc.Rev.、市绑J.Am.Chem.Soc.、Angew.Chem.、Adv.Mater.、等发表SCI收录论文210篇，H指数为60，SCI引用11000余次。

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迄今，启动已在Chem.Soc.Rev.、NatureProtocols、J.Am.Chem.Soc.、Angew.Chem.Int.Ed.、Chem.Sci.等国际一流杂志上发表SCI论文60余篇，SCI他引4400余次，H指数为33。

(F)在Aβ42聚集体响应平衡后，电力定相I/I0随不同浓度QM-FN-SO3、QM-FN、ThT、DCM-N的变化图。将棉签沾上婴儿油，用户以不滴下油滴为宜。

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